编语言，识别汉字，同时调用了汉字解码程序，用这些汉字组成了逻辑，又要用这些逻辑去学习新的汇编语言，达到编程的目的。

　　因为服务器中可以安装所有语言的汇编数据，所以实现起来的时候，就相当于用一种汇编代码去调动另一种汇编代码，从而实现计算机底层逻辑的0和1控制。小鹿学起来非常快速。

　　陆晓仅仅花了一天时间，就安装好无数种语言，最后用C语言从基础开始教学，主要是用中文解释计算机代码。

　　让小鹿理解中文对应某种程序编写的含义。

　　这个过程中，不需要管小鹿到底有没有理解，陆晓只需要根据自己的计算机编程能力，把想要实现的计算机程序输入到核心数据库。

　　如今小鹿的核心数据库中，就不单单是中文逻辑了，还生成了外围的计算机语言逻辑。

　　将来小鹿就可以自己编程，控制计算机底层的0和1实现各种功能。

　　陆晓的主要目的还是让小鹿实现图片识别。

　　我们人眼看到的计算机图片，背后都是像素点，每个像素点追根溯源到计算机最底层，其实就是满屏的0和1。

　　奋斗了几天时间，陆晓终于可以直接输入图片，让小鹿自动转化为它能理解的信息。

　　接下来的教学更加容易。

　　有图片配合文字教导，比如一张图片上有文字，一张奔跑的图，上面写着人类奔跑，小鹿就能对应汉字，调动神经元内的无数文字信息匹配图片，生成大量神经元节点。

　　所有的神经元节点和之前一样，也是相互关联分布式储存。

　　如果具现化小鹿的神经元节点，现在已经灿若星辰。

　　这下程成教授准备的少儿教育资料，就有用了。

　　陆晓从零开始培养小鹿，会让小鹿越来越聪明，能读懂陆晓想要表达的意思。

　　当小鹿吸收无数资料后，陆晓又故技重施，开始让小鹿学习音频代码。

　　图片是像素点构成最终是0和1，储存在电脑上的音频，最后其实也是0和1，也就是数字能代表一切。

　　学习过程也很顺利，因为小鹿判断信息已经越来越准确。

　　这时候陆晓的人工智能培养计划已经完工了，后续不能修改核心神经元，这会影响小鹿的性格和思维逻辑。

　　经过陆晓测试，依旧无法判定小鹿究竟有几岁的智慧。

　　他发现用人类婴儿的智慧来判断人工智能的智慧，这种方法并不恰当。

　　因为就算再聪明的小孩，也无法做到过目不忘。

　　但人工智能可以。

　　当陆晓关闭核心神经元的输入后，小鹿无法再学习提高，以后会根据现有的智慧控制外围神经元服务器。

　　这相当于“外接大脑”。

　　比如人类以后发展，也能让脑电波外接服务器，随时可以通过脑电波查询某些资料，那这個人将变得无所不知。

　　人类之所以无法实现

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